Введение в LSI

LSI – отражение латентной прагматической семантики

LSI-копирайтинг (LatentSemanticIndexing, «латентное семантическое индексирование») – методика разработки, актуализации контента для повышения релевантности анализа поисковыми роботами синонимов ключевого, SEO-ориентированного запроса, убеждающая систему в ценности, достоверности, актуальности статьи, приводящих в ТОП Яндекс, Гугл.

Проще говоря, с помощью LSI-фраз вы повышаете ценность публикации в глазах поисковой системы, за счет того, что используете тематически связанные слова.

Результат анализа текстов в системе seowizard и поиск закономерностей в текстовых блоках - отображены LSI-фразы.

Результат анализа текстов в системе seowizard и поиск закономерностей в текстовых блоках — отображены LSI-фразы.

LSI – отражение актуальной необходимости улучшения релевантности поиска

LSI – способ индексирования закрытой семантики, семантики, которая меняет смысл в соответствии с контекстом. С его помощью поисковики обучаются осознавать естественный язык запросов и семантическое ядро «на пользовательском» уровне. LSI – метод установления тематики текста согласно словам (словосочетаниям) конкретного ядра. Например, если в документе попадаются слова «купить», «авто», «москва», вероятно, данный текст про продажу-покупку авто в Москве, а если – «оптимизация», «контент», «запрос» – про продвижение или оптимизацию сайта.
Поскольку копирайтер пишет на определенную тему, для которой выделено семантическое ядро или известны акцентируемые запросы, основные слова LSI семантически связаны друг с другом тематически, поисковые системы ожидают найти их в каждой тематической статье.
LSI базируется на ключевых словосочетаниях, которые обычно встречаются вместе в рамках одной темы, семантически связаны друг с другом. С точки зрения формальных грамматик, это сингулярное разложение матрицы терминальных слов, оно предоставляет возможность поймать основные элементы данной матрицы и проигнорировать случайности («белый шум»).
LSI начал развиваться с запуском Panda, но наибольший интерес стали проявлять к нему после прорыва поисковой системы в сфере семантического поиска и пуска метода Hummingbird. Google стал отслеживать релевантность контента соответственно уровню коннотации (лат., con notation – вместе обознать) – сопутствующему значению слова, словосочетания, для выражения различных оттенков (эмоциональных, оценочных и др.) высказывания, запроса, отображающего прагматику.
Над аналогичным алгоритмом работает и Yandex.
Использование LSI-подхода эффективно если имеется потребность простимулировать вспомогательный «толчок» по высокочастотным, высоко конкурентным запросам и гарантировать защищенность веб-сайта от текстового спам-фильтра.

Основные принципы работы LSI:

1) текст предоставляется в варианте «смешения слов»: в таком случае, порядок слов и их семантическая близость роли не играет;

2) текст принадлежит группе (тематике) на основе определений, которые находятся внутри и частотности данных определений;

3) любое слово обладает только единственным значением, хотя это несовершенное предположение, однако оно необходимо в целях создания семантической и прагматической модели.

Ключевые условия к формированию LSI-текстов:
1) польза, ценность, знание целевого потребителя, учет его предпочтений;
2) доступность, простота, увлекательность, стиль изложения;
3) структурированность, синтаксический конструктивизм текста (с учетом визуализации), наличие краткого и емкого (как слоган, например) заголовка, функционально совершенных и автономных подзаголовков, списков (для визуальной рецепции), ритмичность (чередование предложений и абзацев коротких и длинных);
4) подлинность и уникальность, экспертность информации;
5) распределение (плотность, как при SEO) ключевых словосочетаний;
6) отличная грамотность (например, проверяя по Главреду – от 7.0 баллов).

Главред - бесплатный сервис анализа текстов. Рекомендации от 7 баллов и выше. Например, текущий текст - 7.7 баллов.

Главред — бесплатный сервис анализа текстов. Рекомендации от 7 баллов и выше. Например, текущий текст — 7.7 баллов.

Только при осуществлении всех упомянутых условий в совокупности есть возможность формировать слова (словосочетания) со значительной релевантностью.
С другой стороны, LSI не используются в качестве основного словосочетания для фокусировки содержания. Это основные фразы, которые также должны быть упомянуты в статье, чтобы поисковые системы знали, что статья действительно о ключевом слове с достаточно длинным «хвостом», на котором вы сосредоточились. Поэтому ключевые словосочетания LSI работают вместе, чтобы улучшить ранжирование статьи по ключевому слову «длинного хвоста» (Long Tail) – семантического ядра (НЧ, СЧ), достигающего иногда тысячи ключевых запросов. Ключевые слова с «хвостом» могут состоять из большего количества слов, чем само ключевое слово. Они важны, потому что очень специфичны, приводят к лучшему коэффициенту конверсии и имеют меньший объем, что делает их легче ранжируемыми. Желательно, чтобы контент был сосредоточен на одном слове с хвостом.
Без достаточного количества ключевых слов LSI контент не будет читаться естественным образом, не будет естественным для пользователя-человека, да и автоматы к нему будут относиться «нерелевантно». Многие создатели контента, как правило, наполняют контент основным SEO-ключевым словом, игнорируя основные фразы LSI. Это приводит к контенту, который выглядит неестественным.

Различия LSI в SEO

В SEO важней ключевые словосочетания, частота (места) расположения, тип вхождения в контент (прямое, разбавленное и др.). В LSI контентная релевантность зависит прямо от семантического ядра, «окружения» слов, тематичности. Значительна качественность, тематичность читающего, которые идентифицируют индексом отказов (задерживается на странице 15 и более сек, например). Релевантность зависит больше от прагматической, семантической, а не от синтаксической ценности (грамотности внедрения ключевых словосочетаний в контент).

LSI различает слова:
1) sLSI – синонимичные (из ядра), полного охвата возможных формулировок запроса;
2) rLSI – релевантные (из окружения главного словосочетания, поясняющие его), слова (словосочетания), относящиеся к теме, тегам для идентификации полноты раскрытия темы.
LSI позволит улучшить структуру, релевантность, посещаемость страницы.

Программы для подбора LSI-фраз для копирайтера

Quintura Search

Quintura Search — бесплатная программа, которая рисует облако тегов под любую поисковую фразу, показывает связанные фразы и LSI-фразы

Quintura Search - бесплатная программа для поиска связанных LSI-фраз

Quintura Search — бесплатная программа для поиска связанных LSI-фраз

Текстовый анализ системы seowizard.ru

В системе seowizard есть бесплатный текстовый анализ (https://www.seowizard.ru/textanalyze/), с его помощью можно просканировать все сайты в ТОП-20 по выбранному запросу, автоматически сравнить с продвигаемым ресурсов и найти закономерности LSI-фразы у конкурентов. Что бы им воспользоваться нужна регистрация в системе и создание проекта, это так же все бесплатно.

Результат анализа текстов в системе seowizard и поиск закономерностей в текстовых блоках - отображены LSI-фразы.

Результат анализа текстов в системе seowizard и поиск закономерностей в текстовых блоках — отображены LSI-фразы.

Так же можно выделить инструмент megaindex -текстовый анализ https://ru.megaindex.com/a/textanalysis и техническое задание для копирайтера сервиса https://tools.pixelplus.ru/tools/copywriters.

Слова, задающие тематику в сервисе tools pixelplus

Слова, задающие тематику в сервисе tools pixelplus